1、轨道障碍物识别

针对轨道出现山体滑坡或自然/人为因素导致轨迹上出现大型石头、木头、等会妨碍火车正常行使的可疑物，智能高清摄像机可对指定区域进行监控，发现可以障碍物(石头、木头等异物)后，触发系统预警提醒。

2、轨道人/车/动物识别

智能高清摄像机对画面内出现的人、车、动物捕捉画面并识别后触发系统预警。针对人可采集人脸信息进行建档，针对人体可识别体态穿着等信息，针对车辆可识别车辆外形相关参数与车牌号，从而可实现区域入侵预警提醒

3、轨道线缆障碍物识别

智能高清摄像机对指定区域的线缆如出现悬挂的气球、塑料袋、衣物等障碍物进行识别并触发系统预警提醒。

根据现场情况要求我公司特为此项目配备了以下设备

所需设备：           

产品优势视频智能边缘计算引擎（iStonbel）是专门针对视频联网监控系统而设计、开发的网络视频边缘解码、侦听、识别、截流和有效图片抽图的自主专利硬件设备。本系统采用视频边缘并行计算算法，依托实时视频流高速解析模块和边缘计算模块，结合专用硬件产品，率先在低成本实施的前提下，提出了以低成本硬件为基础，采用节点算子分布算力的“云雾”架构，使数以万路计的海量视频信息实现实时同步的智能化处理，让全新的视频智能技术从实验室进入普通大众的广泛应用中，根本性地解决城市级海量视频环境下全场景多目标的实时精准侦听和捕获。这种物联网从端到端的边缘计算技术，相对于传统的集中式中心处理模式，突破了算法瓶颈，具有实时处理、低带宽、高效率、架构简单、大规模和易于部署的特点。

产品特点超高速同步视频流解析算法，动态ROI兴趣区域目标对象捕捉，大规模并行视频边缘计算算法，灵活部署，实现视频流集中汇集处理

规格参数

视频人工智能解析引擎

产品优势视频人工智能解析引擎（NICC）是自主研发的新一代视频智能化核心产品，综合应用了高密度GPU集群、分布式计算、深度学习、人工智能算法等先进技术，能够进行实时视频流或者视频文件、图片的智能结构化分析，从视频中提取出人体、车辆、物品等关键目标的多种特征信息数据，形成高价值、可深度应用的结构化视频信息数据库。本系统采用世界一流的卷积神经网络技术，自主知识产权的多目标标记算法，高精度目标对象超高速同步识别、特征提取和结构化标记；采用静态细节与动态属性特征融合，实现人形人脸车辆多种特征属性的智能分析；高效数据缓冲机制，以低功耗高性能的独特优势，快速构建 目标图像大数据库。

产品特点复杂场景下人形，物品，车辆等特定物品模糊识别算法。更高兴趣目标捕捉效率和准确度更高性能，更低功耗

人形，物品，车辆多属性特征性同步提取标记，自主知识产权深度学习场景训练算法NICC深度网络模型

产品优势高速图像大数据搜索引擎服务器是全新一代2U双路机架服务器，凭借高效设计，在确保卓越计算性能的同时，提供灵活、大容量的本地存储扩展能力。超大容量本地存储，轻松应对数据快速增长；智能、精细化的能耗管控，毫瓦必省。本系统采用业界一流的图像检索算法，独特数据聚类专利技术，实现万亿级超大容量图像大数据信息加工；通过多维度敏感细节归类组合，超高速特征聚合类目提取，及独 创高维数据融合算法，实现亿级图像信息的秒级检索、比对，和轨迹研判、预案处理分析。

产品特点高安全高计算效率集群模式实现亿级图像秒速检出快速吞吐，快速读写，高精度对比国内领先的超大容量图像数据池检索算法

最终实现目标：

基于深度学习算法,研发了铁路安全视频监控和智能分析系统,重点阐述系统总体方案、主要组成和关键技术.系统采用智能化算法实现目标自动识别,有效克服了人员巡逻带来的巡视空隙等缺点,与其他非可视化防护存在高误报率、低可靠性等问题相比,能有效提高防护准确率和实效性,可为铁路安全运行提供更实用、更可靠的智能化防控技术手段。

更多方案详情请联系工作人员